حذرت منظمة الصحة العالمية (WHO) من أن الإجراءات التحذيرية التي تُطبق عادةً على أي تقنية جديدة لا تُمارَس باستمرار فيما يتعلق بأدوات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وإنشاء المحتوى والإجابة على الأسئلة.
“التبني المتهور قد تؤدي الأنظمة غير المختبرة إلى حدوث أخطاء من قبل العاملين في مجال الرعاية الصحية، تسبب ضررًا للمرضى ، وتضعف الثقة في الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي تقوض أو تؤخر الفوائد والاستخدامات المحتملة طويلة الأجل لهذه التقنيات في جميع أنحاء العالم “.
على هذا النحو ، اقترحت الوكالة أن تتم معالجة هذه المخاوف و يتم قياس دليل واضح على الفوائد قبل استخدامها على نطاق واسع في الرعاية الصحية الروتينية والطب.
تجنب الأخطاء الصحية
قالت منظمة الصحة العالمية إنها متحمسة للاستخدام المناسب للتقنيات لدعم المتخصصين في الرعاية الصحية والمرضى والباحثين والعلماء تتطلب الأدوات الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي اليقظة، خاصة في ضوء مثل هذه المنصات سريعة التوسع مثل ChatGPT و Bard و BERT والعديد من الأنظمة الأخرى التي تحاكي الفهم والمعالجة وإنتاج الاتصالات البشرية.
على سبيل المثال ، يمكن لهذه الأدوات الجديدة أن تولد إجابات قد تبدو موثوقة ومعقولة للمستخدم النهائي. وقالت منظمة الصحة العالمية إن الخطر يكمن في أن هذه الاستجابات قد تكون غير صحيحة تمامًا أو تحتوي على أخطاء جسيمة ، خاصة فيما يتعلق بأي مشكلات صحية.
يمكن أن يكونوا كذلك إساءة استخدامها لتوليد ونشر معلومات مضللة مقنعة للغاية في شكل محتوى نصي أو صوتي أو فيديو يصعب على الجمهور تمييزه عن المحتوى الصحي الموثوق.
تسخير الذكاء الاصطناعي بأمان
ال يجب فحص المخاطر بعناية قالت منظمة الصحة العالمية عند استخدام هذه الأدوات الجديدة لتحسين الوصول إلى المعلومات الصحية ، كأداة لدعم القرار ، أو حتى لتعزيز القدرة التشخيصية في ظروف ضعف الموارد لحماية صحة الناس وتقليل عدم المساواة.
تلتزم منظمة الصحة العالمية بتسخير التقنيات الجديدة لتحسين صحة الإنسان ، وتوصي صانعي السياسات ضمان سلامة المريض وحمايته حيث تعمل شركات التكنولوجيا على تسويق أدوات LLM.
وأكدت الوكالة على أهمية تطبيق المبادئ الأخلاقية والحوكمة المناسبة. في هذا السياق ، نشرت وكالة الصحة التابعة للأمم المتحدة في عام 2021 أخلاقيات وحوكمة الذكاء الاصطناعي من أجل الصحة قبل اعتماد أول اتفاق عالمي حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
