غيتي الصوربعد عامين من قيام Chatgpt بالعالم عن طريق العاصفة ، أرسلت Deepseek الصينية تموجات من خلال صناعة التكنولوجيا من خلال انهيار تكلفة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ولكن مع ارتفاع درجة حرارة السباق العالمي لتفوق الذكاء الاصطناعي ، يبدو أن الهند تخلفت ، خاصة في إنشاء نموذج لغوي أساسي خاص به يستخدم لتشغيل أشياء مثل الدردشة.
تدعي الحكومة أن ما يعادلها مع ديبسيك ليست بعيدة. إنها تزود الشركات الناشئة والجامعات والباحثين مع الآلاف من الرقائق الراقية اللازمة لتطويرها في أقل من 10 أشهر.
كما كانت مجموعة من قادة الذكاء الاصطناعى العالميين يتحدثون عن قدرات الهند مؤخرًا.
بعد أن ترفض في البداية ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman هذا الشهر إن الهند يجب أن تلعب دورًا رائدًا في ثورة الذكاء الاصطناعي. تعد البلاد الآن ثاني أكبر سوق من قبل المستخدمين.
وضع آخرون مثل Microsoft أموالًا خطيرة على الطاولة – حيث ارتكبوا 3 مليارات دولار (2.4 مليار جنيه إسترليني) للبنية التحتية السحابية والمنظمة العفولية. تحدث جنسن هوانغ من نفيديا عن الموهبة الفنية “التي لا مثيل لها” في الهند كمفتاح لفتح إمكاناتها المستقبلية.
مع وجود 200 شركات ناشئة تعمل على الذكاء الاصطناعى التوليدي ، هناك ما يكفي من نشاط ريادة الأعمال أيضًا.
لكن على الرغم من وجود مكونات رئيسية للنجاح في مكانها ، فإن الهند تخاطر دون الإصلاحات الهيكلية الأساسية للتعليم والبحث وسياسة الدولة ، كما يقول الخبراء.
الصين والولايات المتحدة لديها بالفعل “بداية من أربع إلى خمس سنوات” ، بعد أن استثمرت بكثافة في الأبحاث والأوساط الأكاديمية وقامت بتطوير الذكاء الاصطناعي للتطبيقات العسكرية وإنفاذ القانون ونماذج اللغة الكبيرة الآن.
على الرغم من أنه في المراكز الخمسة الأولى على مستوى العالم في مؤشر AI للحيوية في ستانفورد – الذي يصنف البلدان على مقاييس مثل براءات الاختراع والتمويل والسياسة والبحث – لا تزال الهند وراء القوى العظمى في العديد من المجالات الرئيسية.
مُنحت الصين والولايات المتحدة 60 ٪ و 20 ٪ من إجمالي براءات الاختراع في العالم بين عامي 2010 و 2022 على التوالي. حصلت الهند على أقل من نصف في المئة.
تلقت الشركات الناشئة في الهند أيضًا جزءًا صغيرًا من الاستثمار الخاص الذي حصلت عليه الولايات المتحدة والشركات الصينية في عام 2023.
في هذه الأثناء ، تستحق مهمة AI التي تمولها الدولة في الهند ، بقيمة مليار دولار المذهل مع 500 مليار دولار المذهلة التي خصصتها الولايات المتحدة لـ Stargate – وهي خطة لبناء البنية التحتية الضخمة لمنظمة العفو الدولية في الولايات المتحدة – أو مبادرة الصين المبلغ عنها 137 مليار دولار لتصبح محور AI AI بحلول عام 2030.
غيتي الصوريقول Jaspreet Bindra ، المؤسس ، إن نجاح Deepseek قد أثبت أنه يمكن بناء نماذج الذكاء الاصطناعى على رقائق أقدم وأقل تكلفة – شيء يمكن أن تلتزم به الهند – عدم وجود “مريض” أو رأس مال طويل الأجل من الصناعة أو الحكومة يمثل مشكلة كبيرة. من الاستشارات التي تبني محو الأمية منظمة العفو الدولية في المنظمات.
“على الرغم من ما سمع عن Deepseek تطوير نموذج بمبلغ 5.6 مليون دولار ، كان هناك الكثير من رأس المال وراءه.”
يعد الافتقار إلى مجموعات البيانات عالية الجودة الخاصة بالهند المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على اللغات الإقليمية مثل الهندية أو الماراثية أو التاميل مشكلة أخرى ، خاصة بالنظر إلى تنوع اللغة في الهند.
ولكن لجميع قضاياها ، تتفوق الهند على ثقلها على المواهب – مع 15 ٪ من عمال الذكاء الاصطناعى في العالم القادمون من البلاد.
ومع ذلك ، فإن القضية ، كما تظهر أبحاث ترحيل المواهب في ستانفورد ، هي أن المزيد والمزيد منهم يختارون مغادرة البلاد.
ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن “ابتكارات الذكاء الاصطناعى التأسيسي عادة ما تأتي من البحث والتطوير العميق في الجامعات ومختبرات أبحاث الشركات” ، كما يقول السيد Bindra.
وتفتقر الهند إلى بيئة بحثية داعمة ، مع وجود عدد قليل من اختراقات التكنولوجيا العميقة الناشئة عن قطاعاتها الأكاديمية والشركات.
وكان النجاح الهائل لثورة مدفوعات الهند بسبب تعاون القوى في مجال الإقامة الحكومية والكاديمية-كما يقول ، كما يقول ، يجب تكراره لدفع الذكاء الاصطناعي.
أحدثت واجهة الدفع الموحدة (UPI) ، وهو نظام دفع رقمي تم تطويره من قبل منظمة حكومية ، ثورة في المدفوعات الرقمية في الهند ، مما يسمح للملايين بالتعامل بنقرة زر أو عن طريق مسح رمز الاستجابة السريعة.
غيتي الصوركان من المفترض أن يكون صناعة الاستعانة بمصادر خارجية بقيمة 200 مليار دولار في بنغالورو ، موطن ملايين المبرمجين ، في طليعة طموحات منظمة العفو الدولية في الهند. لكن شركات تكنولوجيا المعلومات لم تقم أبدًا بتركيز تركيزها من العمل القائم على الخدمة الرخيصة إلى تطوير تقنيات AI المستهلك.
يقول روي: “إنها فجوة ضخمة تركوها للشركات الناشئة لملءها”.
إنه غير متأكد من ما إذا كانت الشركات الناشئة والبعثات الحكومية يمكنها القيام بهذا الرفع الثقيل بسرعة كافية ، مضيفًا أن الجدول الزمني لمدة 10 أشهر وضعته Minster كان رد فعل على ظهور Deepseek المفاجئ.
ويضيف: “لا أعتقد أن الهند ستكون قادرة على إنتاج أي شيء مثل Deepseek على الأقل خلال السنوات القليلة المقبلة”. إنه وجهة نظر يشاركها العديد من الآخرين.
ومع ذلك ، يمكن للهند مواصلة بناء وتعديل التطبيقات على منصات مفتوحة المصدر الحالية مثل Deepseek “لقفز تقدمنا من الذكاء الاصطناعي” ، كتب Bhavish Agarwal ، مؤسس واحدة من أولى منظمة العفو الدولية في الهند ، Krutrim ، مؤخرًا على X.
على الرغم من ذلك ، سيكون تطوير نموذج أساسي أمرًا ضروريًا للحصول على استقلالية استراتيجية في القطاع وتقليل تبعيات الاستيراد والتهديدات للعقوبات ، كما يقول الخبراء.
ستحتاج الهند أيضًا إلى زيادة قوتها الحاسوبية أو البنية التحتية للأجهزة لتشغيل مثل هذه النماذج ، مما يعني تصنيع أشباه الموصلات – وهو أمر لم ينطلق بعد.
سيحتاج الكثير من هذا إلى الوقوع في مكانه قبل أن يتم تضييق الفجوة مع الولايات المتحدة والصين بشكل مفيد.
